Cách Chạy Một Nút Thợ Đào

Các nút thợ đào là phần không thể thiếu của mạng lưới của chúng tôi, thực hiện các nhiệm vụ và nhận phần thưởng thông qua việc suy luận.

Lưu ý rằng các nút thợ đào vẫn đang trong giai đoạn phát triển mạnh và có thể thay đổi đáng kể. Hiện tại, phần thưởng khai thác GPU là 300 $CAI mỗi GPU mỗi ngày.

Thợ Đào Stable Diffusion

Cấu Hình Phần Cứng Tối Thiểu

Thành phần	Yêu cầu
GPU	NVIDIA L4, 3080
RAM	8-16 GB
CPU	1 lõi
Lưu trữ	Phụ thuộc vào lưu lượng truy cập

Bắt Đầu

Thực hiện theo các bước sau để thiết lập và chạy Thợ Đào Stable Diffusion của bạn:

1. Clone Kho Lưu Trữ

   git clone https://github.com/cuckoo-network/stable-diffusion-miner-docker.git

2. Điều Hướng Tới Thư Mục Dự Án

   cd stable-diffusion-miner-docker

3. Tải Về Các Tệp Cần Thiết

   make download

4. Bắt Đầu Thợ Đào

   Thêm khóa riêng tư của bạn vào lệnh dưới đây và bắt đầu thợ đào:

   ETH_PRIVATE_KEY="" make start

Đảm bảo bạn có phần cứng yêu cầu và làm theo hướng dẫn cài đặt một cách cẩn thận. Hãy theo dõi các bản cập nhật khi chúng tôi tiếp tục phát triển và nâng cao chức năng của nút thợ đào.

Làm thế nào để thiết lập cho Máy Chủ Ubuntu Bare Metal?

Máy Chủ Ubuntu Bare Metal

Cài Đặt Nvidia Container Toolkit

Nếu bạn gặp lỗi sau khi chạy lệnh make start:

[+] Running 1/2
 ✔ Container webui-docker-relay-node-1  Running                                                                                                                                             0.0s
 ⠹ Container webui-docker-auto-1        Starting                                                                                                                                            0.3s
Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'
nvidia-container-cli: initialization error: load library failed: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory: unknown
make: *** [Makefile:11: start] Error 1

Điều này có nghĩa là Nvidia Container Toolkit chưa được cài đặt. Làm theo hướng dẫn chính thức để cài đặt toolkit.

Cấu Hình Docker Daemon Tùy Chỉnh

Để sử dụng tệp cấu hình tùy chỉnh cho Docker, hãy làm theo các bước sau:

1. Chuẩn Bị Tệp Cấu Hình Tùy Chỉnh Đảm bảo tệp cấu hình tùy chỉnh của bạn nằm ở $HOME/.config/docker/daemon.json.

2. Chỉnh Sửa Dịch Vụ Docker systemd Nếu tệp daemon.json chứa nvidia nhưng khi chạy sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi kết quả là docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia., hãy chỉnh sửa tệp dịch vụ Docker systemd:

3. Tạo một thư mục drop-in systemd cho dịch vụ Docker:

   sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

4. Tạo hoặc chỉnh sửa tệp override.conf trong thư mục này:

   sudo nano /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf

5. Thêm cấu hình sau để chỉ định đường dẫn tệp cấu hình tùy chỉnh:

   [Service]
   ExecStart=
   ExecStart=/usr/bin/dockerd --config-file=/home/your-username/.config/docker/daemon.json

   Thay your-username bằng tên người dùng thực của bạn. Sử dụng đường dẫn đầy đủ thay vì $HOME.

6. Áp Dụng Thay Đổi Tải lại cấu hình systemd và khởi động lại Docker:

   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl restart docker

7. Xác Minh Cấu Hình Kiểm tra xem Docker có sử dụng cấu hình tùy chỉnh của bạn không:

   sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

Khắc Phục Lỗi: Không Thể Khởi Tạo NVML

Nếu bạn gặp lỗi Failed to initialize NVML: Unknown Error, hãy làm theo các bước sau:

1. Chỉnh sửa cấu hình runtime của Nvidia container:

   sudo vim /etc/nvidia-container-runtime/config.toml

   Thay đổi no-cgroups thành false và lưu tệp.

2. Khởi động lại Docker daemon:

   sudo systemctl restart docker

3. Kiểm tra cấu hình:

   sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi